Waarom AI niet kan bepalen welk beroep bij je past

AI vermindert onze nieuwsgierigheid

In een opiniestuk in de New York Times stelt nieuwsgierigheidsexpert Le Cunff van het King’s College in Londen dat AI-zoekmachines niet alleen veranderen hoe we zoeken, maar ook hoe we leren en denken.

Snelle antwoorden maken een einde aan de zoektocht die we vroeger maakten langs verschillende websites en onverwachte inzichten. Juist tijdens die zoektocht ontdekten we nieuwe ideeën en ontstond nieuwsgierigheid. AI probeert de weg tussen een vraag en een antwoord zo kort mogelijk te maken. Maar het is juist onderweg dat we vaak het meeste leren.

Daarom is het belangrijk dat je als kandidaat onderzoekt wat je leuk vindt, wat bij je past. Dit vergroot de kans op 'incidental learning'. Want veel nieuwe ideeën ontstaan juist doordat je tijdens het zoeken iets onverwachts tegenkomt. Volgens Le Cunff vermindert AI die serendipiteit, die kans op een toevalstreffer, aanzienlijk.

AI zorgt ervoor dat je iets minder goed begrijpt en onthoudt

Wanneer met behulp van AI een antwoord binnen enkele seconden beschikbaar is, stellen mensen minder vervolgvragen en graven ze minder diep. Daardoor ontstaat het risico dat kandidaten kant-en-klare conclusies consumeren in plaats van zelf verbanden te leggen. Kandidaten onthouden daardoor minder goed wat ze hebben ontdekt. Voor een simpele kennisvraag is dat minder erg. Maar voor een fundamentele vraag op het gebied van je volgende carrièrestap is dat wel erg.

Het vinden van ander werk is een belangrijke zoektocht en je moet als kandidaat goed begrijpen waarom je bepaalde keuzes maakt. Dat maakt kandidaten uiteindelijk weerbaarder en zelfredzamer. Het is dus helemaal niet erg dat kandidaten wat meer werk moeten verrichten om te ontdekken wat hun competenties, interesses en drijfveren zijn. En welke beroepen of loopbaanmogelijkheden hierbij passen. Sterker nog. Dit vergroot de kans op een duurzame oplossing.

AI is vooral handig voor de adviseur

AI is vooral handig en bruikbaar voor de adviseur. Een adviseur hoeft niet op ontdekkingstocht voor zichzelf. Die moet zo veel mogelijk kandidaten zo goed mogelijk begeleiden. Dan is AI vooral handig en scheelt veel tijd. Zoals bij het maken van rapportages. Doordat de adviseur veel expertise heeft kan deze de kandidaat helpen bij zijn of haar afwegingen, tegen zichzelf beschermen, stimuleren wanneer dat nodig is, op de goede weg helpen en vooral de kandidaat zelf laten ontdekken wat deze wil en kan. Want een goede adviseur zei voor het begin van het AI-tijdperk ook niet tegen een kandidaat wat hij of zij moest worden maar liet een kandidaat dat zelf ontdekken.